Dans le frvt rapport Sorti par le NIST le 04 mars 2021, l'algorithme de reconnaissance faciale de l'IREX a été classé dans le top 10 en précision pour ces ensembles de données parmi 268 algorithmes soumis par des sociétés du monde entier.
Les photos de frontières et de kiosque sont les ensembles de données les plus pertinents pour identifier les personnes et les suspects manquants en mode non coopératif à partir de caméras de ville arbitraires. Ces ensembles de données sont moins limités en termes d'angle de visualisation, d'éclairage et de résolution par rapport aux autres ensembles de données FRVT.
Le tableau suivant donne à gauche, les taux de manche de rang 1 pertinents pour les enquêtes; À droite, avec un seuil défini sur le FPIR = 0,01 pour un volume plus élevé, bas préalable, utilise. Le jaune indique l'algorithme le plus précis.
Plus petit, c'est mieux.
L'algorithme de reconnaissance faciale IREX est hautement optimisé pour la reconnaissance non coopérative dans les systèmes de vidéosurveillance du monde réel. Alors que le FRVT estime la précision de reconnaissance sur les images fixes, IREX utilise une couche supplémentaire de réseaux de neurones pour créer des modèles agrégés à partir de plusieurs cadres vidéo. La technique avancée augmente encore la précision du monde réel.
L'algorithme IREX détecte également diverses caractéristiques faciales, notamment; Sexe, âge, verres, barbe, moustaches, masque facial, coiffe et couleur de la peau. L'IREX peut générer des alertes pour les violations des réglementations de sécurité telles que le manque de masque facial, de lunettes de protection ou de casque.
L'algorithme IREX identifie les personnes portant des masques. Selon le NISTIR 8331 - FRVT PARTIE 6B: Précision de reconnaissance du visage avec des masques faciaux utilisant des algorithmes post-covid-19, IREX classé n ° 63 de 198 algorithmes évalués à ce jour.
Regardez la démo de reconnaissance de la face IREX pour trouver des enfants disparus.
